¿Qué es MCP (Model Context Protocol)? Una guía completa

MCP (Model Context Protocol) es un protocolo abierto que conecta a los asistentes de IA con sistemas externos de forma estándar. A través de MCP, Claude, ChatGPT y asistentes similares pueden leer registros de una base de datos, llamar a una API o cambiar un presupuesto en tu cuenta de anuncios. Esta guía cubre qué es MCP, por qué existe, cómo funciona técnicamente y en qué se diferencian los servidores alojados y los locales.

¿Qué es MCP (Model Context Protocol)?

MCP significa Model Context Protocol. Anthropic lo publicó como código abierto en noviembre de 2024, y se convirtió en un estándar del sector lo bastante rápido como para que hoy lo admitan aplicaciones muy alejadas de Anthropic.

La definición en una frase: MCP es un lenguaje común que describe qué herramientas puede llamar un asistente de IA y cómo debe llamarlas. Como ese lenguaje común se sitúa entre el asistente y el sistema externo, nadie tiene que escribir código de pegamento a medida para cada nueva combinación.

Una analogía ayuda. Igual que el USB-C permite que distintos dispositivos se comuniquen por un solo cable, MCP permite que distintas aplicaciones de IA se comuniquen con distintos sistemas a través de una sola interfaz.

¿Por qué se creó MCP?

Antes de MCP, cada aplicación de IA necesitaba su propia integración para cada sistema que quisiera alcanzar. Tres asistentes y diez sistemas significaban treinta integraciones separadas, cada una con su propia carga de mantenimiento, superficie de fallo y revisión de seguridad.

MCP rompió esa multiplicación. Escribes un servidor para un sistema, y toda aplicación que hable el protocolo puede conectarse a él. El autor del servidor no necesita saber qué cliente llama, y el cliente no necesita saber qué hay dentro del servidor.

¿Cómo funciona MCP?

La arquitectura tiene tres partes:

1. Host MCP (el cliente): la aplicación en la que corre el asistente, como Claude, ChatGPT o Cursor. Toma tu petición y deja que el modelo decida qué herramienta llamar.
2. Servidor MCP: el lado que define las herramientas y hace las llamadas reales. Le indica al cliente el nombre, el propósito y los parámetros esperados de cada herramienta.
3. Fuente de datos: el sistema real detrás del servidor. Una cuenta de Google Ads, una base de datos, un sistema de archivos.

El flujo va así: pides algo en lenguaje llano, el modelo elige una herramienta adecuada, el servidor la ejecuta contra el sistema real, el resultado vuelve al modelo, y el modelo te escribe una respuesta legible. Un detalle importa más que el resto: el modelo elige la herramienta, pero el servidor decide qué es posible. Un modelo no puede inventar una operación que el servidor nunca definió.

¿Cómo funciona técnicamente el protocolo MCP?

MCP usa JSON-RPC 2.0 para el intercambio de mensajes. Cliente y servidor se declaran sus capacidades mutuamente cuando se abre la conexión, así que ambos lados saben qué admite el otro.

El protocolo define tres primitivas centrales:

• Tools (herramientas): acciones que el modelo puede invocar, como sacar un informe, crear un registro o cambiar un presupuesto.
• Recursos: piezas de datos que el modelo puede leer, como un archivo, un registro o una configuración.
• Prompts: plantillas reutilizables que el servidor ofrece para tareas recurrentes.

Las conexiones corren sobre dos transportes. stdio es para procesos locales, donde el servidor corre como un programa en tu máquina. El transporte basado en HTTP se conecta a un servidor remoto y es lo que usan los servidores alojados. Esa diferencia mueve todo lo de la sección siguiente.

MCP remoto frente a MCP local

Un servidor MCP corre o en tu ordenador o en la nube. Ambos hablan el mismo protocolo, pero la experiencia del día a día es muy distinta.

Servidor MCP local (autoalojado)

Corre en tu propia máquina. El servidor MCP de Google Ads de código abierto de Google está en esta categoría.

Lo que requiere:

• Un entorno de terminal con Python instalado
• Crear un proyecto de Google Cloud
• Una solicitud de token de desarrollador, cuya aprobación puede llevar semanas
• Configurar a mano las credenciales de OAuth 2.0
• Encargarte tú mismo de las actualizaciones y el mantenimiento

Puntos débiles: la configuración lleva horas o días, el servidor está caído cuando tu ordenador está apagado, y estos servidores suelen ser de solo lectura.

Servidor MCP remoto (alojado)

Corre en la nube. Pegas una URL.

Puntos fuertes:

• La configuración lleva unos 60 segundos
• Sin terminal, sin proyecto de Google Cloud, sin token de desarrollador
• Sigue funcionando cuando tu ordenador está apagado
• Las actualizaciones son automáticas, sin carga de mantenimiento
• Admite escrituras además de lecturas
• Maneja varias cuentas, incluido MCC, en una sola conexión

¿Qué aplicaciones de IA admiten MCP?

• Claude (Pro, Max, Team, Enterprise) vía claude.ai y la app de escritorio de Claude
• ChatGPT a través de la sección de conectores
• Herramientas de desarrollo como Cursor y Claude Code
• Otras aplicaciones que implementan el protocolo

Aquí es donde rinde un servidor alojado: la misma URL funciona en cada aplicación, así que cambiar de herramienta no significa reinstalar nada.

Gestionar cuentas de anuncios con MCP

Las operaciones de anuncios son uno de los usos más concretos de MCP. Opus Growth es un servidor MCP alojado para Claude y ChatGPT, y una URL conecta cinco plataformas de anuncios: Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads y LinkedIn Ads. El mismo inicio de sesión también cubre los datos de Search Console, GA4, YouTube y Tag Manager.

Una petición de ejemplo: "Encuentra términos de búsqueda sin conversiones en los últimos 30 días y añade como negativos los de mayor gasto." El asistente saca el informe, ordena los términos y luego te muestra una vista previa antes de escribir nada. Nada cambia hasta que lo apruebas.

En el lado de lectura obtienes informes de rendimiento, análisis de términos de búsqueda, niveles de calidad de palabras clave, auditorías de cuenta e historial de cambios. En el lado de escritura obtienes la creación de campañas, grupos de anuncios, palabras clave y textos de anuncio, gestión de presupuesto y puja, además de extensiones y segmentación.

Configuración: empieza en 3 pasos

1. Añade la URL: en Claude, abre los Conectores, añade un conector personalizado y pega https://mcp.opus-growth.com/mcp.
2. Conecta tus cuentas: elige las cuentas que quieres gestionar en la ventana de autorización que se abre.
3. Gestiona chateando: escribe en lenguaje llano lo que quieres que se haga.

Seguridad: ¿cómo se limita el acceso en MCP?

En MCP el alcance del modelo está acotado por las herramientas que define el servidor. Si el servidor nunca definió una operación, el modelo no puede realizarla. El resto de la historia de seguridad pertenece a quien escribió el servidor.

En el lado de Opus Growth, las salvaguardas son:

• Cada escritura se muestra primero como vista previa
• Nada se aplica sin aprobación explícita
• Un solo cambio nunca puede subir un presupuesto más de un 50 por ciento
• Las claves de autorización se guardan cifradas
• Cada cambio aplicado se escribe en un registro de auditoría

Preguntas frecuentes

¿Qué significa MCP?

MCP significa Model Context Protocol. Anthropic lo publicó como código abierto en noviembre de 2024.

¿Qué hace en realidad el protocolo MCP?

Estandariza cómo hablan los asistentes de IA con los sistemas externos. Un servidor escrito para un sistema puede ser usado por cada asistente que hable el protocolo, lo que elimina la necesidad de construir una integración separada para cada par de asistente y sistema.

¿La abreviatura MCP significa algo más?

Sí. MCP también se usa en medicina para el fármaco metoclopramida y en electrónica para varios componentes. El MCP de este artículo es el protocolo de software, Model Context Protocol.

¿Debería elegir un servidor MCP remoto o uno local?

Si prefieres escribir código y mantener tu propia infraestructura, encaja un servidor local. Si quieres saltarte la configuración por completo, mantener el servidor funcionando mientras tu ordenador está apagado y hacer escrituras, encaja mejor un servidor alojado.

¿Necesito saber programar para usar MCP?

No para un servidor alojado, donde solo pegas una URL. Mantener tu propio servidor requiere familiaridad con el terminal y algo de trabajo básico de configuración.

¿Es seguro MCP?

El protocolo en sí limita el modelo a las herramientas que define un servidor, así que un modelo no puede inventar nuevo acceso por su cuenta. La seguridad práctica depende del flujo de aprobación y de los límites de permisos del servidor. Prefiere un servidor que muestre las escrituras como vista previa y pida aprobación explícita.

¿Qué plataformas además de Google Ads puedo gestionar?

A través de la conexión de Opus Growth puedes gestionar Google Ads, Meta Ads, Microsoft Advertising, TikTok Ads y LinkedIn Ads. La misma autorización también cubre Search Console, GA4, YouTube y Tag Manager.

¿Hay una prueba gratuita?

Sí. Empiezas con una prueba que no pide tarjeta, y los créditos que te da nunca caducan.

Prueba y precios

• Prueba gratuita: 75 créditos que nunca caducan, sin tarjeta de crédito.
• Pro (49 $/mes): una cuenta de anuncios, 5.000 créditos al mes.
• Agency (99 $/mes): varias cuentas y gestión MCC.

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